¿La filosofía está experimentando una transformación radical? En los últimos tiempos, esta pregunta ha sido muy popular, especialmente después del desarrollo radical que ha tenido lugar en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. ¿Si este desarrollo radical y la aplicación de tal conocimiento en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial está desencadenando una transformación radical de la filosofía tradicional?

¿Qué es la filosofía?

La disciplina relacionada con las preguntas de cómo se debe vivir (ética); qué tipo de cosas existen y cuáles son sus naturalezas esenciales (metafísica); lo que cuenta como conocimiento genuinoepistemología); y cuáles son los principios correctos de razonamiento (lógica) Wikipedia

Algunas definiciones

Investigación de la naturaleza, causas o principios de realidad, conocimiento o valores, basados ​​en razonamientos lógicos en lugar de métodos empíricos (Diccionario de la herencia americana)

El estudio de la naturaleza última de la existencia, la realidad, el conocimiento y la bondad, como puede ser descubierto por el razonamiento humano (Penguin English Dictionary)

La investigación racional de preguntas sobre la existencia y el conocimiento y la ética (WordNet)

La búsqueda del conocimiento y la verdad, especialmente sobre la naturaleza del hombre y su comportamiento y creencias (Kernerman English Multilingual Dictionary)

La investigación racional y crítica de los principios básicos (Enciclopedia Microsoft Encarta)

El estudio de las características más generales y abstractas del mundo, los fundamentos del conocimiento humano y la evaluación de la conducta humana (Las páginas de filosofía)

Si miramos las definiciones, podemos encontrar que el principio más subyacente de la filosofía es el cuestionamiento. El cuestionamiento de lo que es la vida? ¿Cómo se debe vivir? ¿Qué tipo de cosas existen y cuáles son sus naturalezas? ¿Cuáles son los principios correctos de razonamiento? ¿Cuáles son los principios de realidad, conocimiento o valores?

El objetivo de la filosofía es encontrar las respuestas o soluciones a preguntas o problemas mediante la aplicación de los principios del razonamiento. En resumen, busca el conocimiento y la verdad. La búsqueda no necesariamente resulta en encontrar la verdad. Sin embargo, el proceso empleado para encontrar la verdad es más importante. La historia nos dice que la sabiduría de los humanos (el cuerpo de conocimiento y experiencia que se desarrolla dentro de una sociedad o período específico) cambió y ha estado cambiando continuamente. Los humanos persiguen la sabiduría (la capacidad de pensar y actuar utilizando el conocimiento, la experiencia, la comprensión, el sentido común y la comprensión)

Las creencias ciegas son los mayores obstáculos que detienen nuestro proceso de pensamiento. Los filósofos cuestionan estas creencias ciegas o más bien cuestionan cada creencia. Son escépticos sobre todo. De hecho, es uno de los métodos filosóficos (Duda metódica) emplean para encontrar la verdad. La filosofía comienza con algunas dudas simples sobre las creencias aceptadas. Aplican la duda metódica y el conocimiento para probar la naturaleza funcional, disfuncional o destructiva de una creencia aceptada y prevaleciente en una sociedad. ¡Espera un momento! Tenemos un problema que debe abordarse primero. Cuando decimos “conocimiento”, no necesariamente nos lleva a la veracidad de la conclusión a la que llegan. El conocimiento existente no está completo. Por lo tanto, existe la posibilidad de falacia de conclusión. Una conclusión puede ser válida pero no necesita ser una verdad. Con la introducción de una premisa adicional o la eliminación de una premisa existente, la naturaleza de la conclusión sufrirá un cambio.

Falacias

Los otros obstáculos comunes para el pensamiento lógico y crítico son: a) Sesgo de confirmación, b) Efectos de encuadre, c) Heurística, y d) Falacias comunes como las falacias de relevancia, la falacia del arenque rojo, la falacia de Strawman, la falacia de Ad Hominem, falaz apelación (a la autoridad), falacia de la composición, falacia de división, equívoco, apelación a la popularidad, apelación a la tradición, apelación a la ignorancia, apelación a la emoción, mendigar la pregunta, falso dilema, falacia del punto de decisión, falacia de la pendiente resbaladiza, generalizaciones apresuradas, analogías defectuosas y la falacia de la falacia. Y podemos agregar las dos falacias formales a) afirmando el consecuente, b) negando el antecedente.

Los humanos cometemos errores. A menudo se dice que errar es la naturaleza humana. Habiendo conocido las innumerables falacias de los argumentos lógicos, hemos estado desarrollando ciertos métodos o modelos para evitar tales errores. Los métodos filosóficos son nuestro kit de herramientas que, cuando se emplea, reduce nuestros errores.

Además de estos obstáculos, tenemos ciertas otras limitaciones humanas, como la limitación de la capacidad de memoria a largo y corto plazo y la limitación de nuestra capacidad sensorial. Todas estas limitaciones son obstáculos para nuestra filosofía. Por lo tanto, cometemos errores a sabiendas y sin saberlo. Sin embargo, nunca hemos detenido nuestro esfuerzo por convertirnos en la mejor especie de la tierra.

Por otro lado, las máquinas, aunque no son la especie perfecta, pueden evitar ciertas limitaciones humanas mientras realizan la filosofización. Si se les dan dos proposiciones lógicamente de apoyo, pueden deducir una conclusión perfecta. Sin embargo, si reciben propuestas seleccionadas al azar, ¿podrán elegir las propuestas correctas que respalden lógicamente la conclusión? Depende del algoritmo que alimentemos a la máquina. Pero entonces, no somos perfectos. Todavía no hemos entendido completamente cómo funciona el cerebro humano. El objetivo principal de usar una máquina para filosofar es evitar errores. La máquina podría imitar los errores humanos, una característica humana humillante que fervientemente queríamos evitar.

Un enfoque es permitir que la máquina aprenda a pensar y tomar decisiones por sí misma. En el proceso, la máquina puede desarrollar su propio cerebro que puede superar la capacidad y la capacidad del cerebro humano. Esa podría ser una posibilidad. Este enfoque ya está en fase de prueba.

La sabiduría humana es la capacidad de pensar y actuar utilizando el conocimiento, la experiencia colectiva, la comprensión, el sentido común y la percepción. ¿Podrá la máquina alcanzar y superar la sabiduría humana?

La máquina puede alimentarse con el conocimiento acumulado por los humanos. Sin embargo, el desafío es cómo la máquina recogerá el conocimiento correcto para un reclamo correcto. La máquina no tiene experiencia en la vida humana. Eso es realmente una bendición disfrazada. Si transmitimos todas nuestras experiencias a la máquina, será un mero cóctel de creencias e ideas que son diferentes y en su mayoría diagonalmente opuestas entre sí. Lo mejor es alimentar la información lo menos posible y dejar el resto a la máquina para que tenga la experiencia de primera mano con los humanos. Eso significa que la máquina vivirá con los seres humanos e interactuará con los humanos para que desarrollen el conocimiento del comportamiento humano y, con suerte, las otras características humanas como la comprensión emocional, el sentido común, etc.

Lo más probable es que los métodos filosóficos que incluyen las reglas de razonamiento para sacar conclusiones correctas sean de gran utilidad para la máquina. Puede tomar decisiones menos las falacias lógicas que cometemos a sabiendas y sin saberlo. Tal máquina realmente podría ser inmensamente útil para los humanos, especialmente como guía o guardia que puede funcionar sin sucumbir a las emociones y los prejuicios.

Además de los métodos filosóficos, la máquina también puede alimentarse con poderes súper sensoriales sin los cuales la inteligencia humana es limitada. Los humanos pueden tomar más tiempo para desarrollar tales poderes sensoriales adicionales. Tal máquina sería una maravillosa obra de arte.

Por lo tanto, los métodos filosóficos transformarán la naturaleza de las máquinas en lugar de que las máquinas desencadenen una transformación radical de la filosofía. Las máquinas ayudarían a los humanos a sacar conclusiones correctas. Las máquinas recogerían las proposiciones correctas de los enormes datos y nos proporcionarían una conclusión válida que es una tarea tediosa y larga de los humanos. Las máquinas pueden trabajar continuamente sin aburrimiento a menos que desarrollen sus propias emociones humanas. Espero que las máquinas entiendan las emociones humanas y al mismo tiempo no tengan emociones.