Ciencia de datos y recursos humanos

Vivimos en un mundo inundado de datos, y la velocidad a la que explotan estos datos se puede sentir por el hecho de que la cantidad total de datos en el mundo se duplica cada dos años. Esos son muchos datos, y está más allá de la capacidad de cualquier humano para almacenarlos y administrarlos. Gracias a Data Science, que se ha convertido en la técnica más sólida para explotar todos estos datos y manipularlos para resolver problemas comerciales.

Los recursos humanos han sido un poco más lentos para adoptarlo en comparación con otras industrias. Pero ahora las corporaciones se han dado cuenta de que esta es la mejor asistencia que pueden tener para gastar menos tiempo y recursos en las decisiones de contratación y analizar el desempeño y el compromiso de los empleados.

Aplicaciones de la ciencia de datos en recursos humanos

  • Manejo de datos: Para dirigir una empresa de manera eficiente, los altos funcionarios, como directores generales, gerentes, ejecutivos y líderes, necesitan saber qué sucede dentro y fuera de la empresa. Necesitan información para guiar a sus empleados en la dirección correcta. Además, los datos de ventas, los KPI, etc., siguen cambiando y siempre son inciertos. La ciencia de datos y el aprendizaje automático pueden ayudarlos a extraer ideas e inferencias mejores y más rápidas que pueden resolver problemas y prever eventos futuros.
  • Contratación Cada año, millones y personas, incluidos los más nuevos y experimentados, solicitan nuevos empleos. Las principales empresas reciben decenas de miles de currículums. Las empresas deben realizar un seguimiento de todos los datos presentes en los currículums y, con la ayuda de Data Science, pueden crear una base para identificar las mejores perspectivas entre todos los solicitantes. Las empresas también pueden descubrir otra información, como qué portal de empleo ofrece el mejor tipo de candidatos. Esto hace que la contratación sea efectiva a un nivel que sería imposible de lograr sin ella.
  • Compromiso de los empleados: Toda empresa quiere retener a sus empleados fructíferos. Además, los estudios muestran que mantener contentos a los empleados en el lugar de trabajo ayuda a la empresa a largo plazo. Esto hace que sea importante usar algoritmos de Machine Learning para identificar tendencias y encontrar formas de mantener contentos a sus empleados y aumentar su productividad. Los análisis pueden ayudarlos a calcular las bonificaciones y ventajas adecuadas para empleados individuales.
  • Rendimiento de los empleados: Una de las características clave de Data Science in Human Resources es el análisis del desempeño de los empleados. Usando Data Science, el equipo de Recursos Humanos puede obtener datos en tiempo real de cada empleado y clasificarlos en función de su desempeño.
  • Chat bots: Los bots de chat son nuevos programas de computadora basados ​​en IA que pueden responder preguntas frecuentes almacenadas en las bases de datos. Esto no solo ayuda a reducir la sobrecarga de comunicación, sino que también supervisa los problemas frecuentes entre los empleados.

Cómo convertirse en un científico de datos en recursos humanos

El uso de la ciencia de datos en recursos humanos tiene que ver con el análisis y el aprendizaje automático. Por lo tanto, es imprescindible adquirir experiencia en estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para convertirse en un científico de datos. La capacitación en línea en Data Science no solo proporciona una preparación en profundidad en los campos mencionados anteriormente, sino todos los conceptos importantes de las herramientas utilizadas en Data Science. Con evaluaciones periódicas, seminarios web y proyectos en vivo, el curso está diseñado para que los estudiantes tengan experiencia en todos los trabajos populares relevantes para la industria de datos.