Durante la década de 1980, en Estados Unidos hubo mucho interés en el campo de la Inteligencia Artificial. Las grandes expectativas de la década de los 80 fueron seguidas por el escepticismo de los 90, momento en el que se enfatizaron las limitaciones de las capacidades de nuestros ordenadores actuales. El escepticismo de la década de 1990 ha pasado en su mayor parte, y uno de los principales desafíos científicos e industriales del siglo XXI es el desarrollo de los sistemas inteligentes artificiales (AIS).

El desarrollo de AIS está dirigido a la creación de nuevas tecnologías que brinden soluciones a problemas en las áreas de electrónica e industrias pesadas, agricultura, conservación de energía y recursos, transporte, salud humana, seguridad pública, seguridad nacional y otros campos.

Hablando en una conferencia en Buenos Aires en 1995, Albert Arnold Gore, Jr. (Vicepresidente de los Estados Unidos de 1993 a 2001 bajo el presidente Bill Clinton) comentó: ‘Estas carreteras, o más exactamente, redes de inteligencia distribuida, nos permitirán compartir información, conectarse y comunicarse como una comunidad global. De estas conexiones obtendremos un progreso económico sólido y sostenible, democracias fuertes, mejores soluciones a los desafíos ambientales globales y locales, mejor atención médica y, en última instancia, un mayor sentido de administración compartida de nuestro pequeño planeta ‘.

Desde un punto de vista histórico, el AIS apareció en el siglo pasado como resultado de la evolución de los sistemas hombre-máquina, en los que las funciones del hombre y la máquina se interrelacionan para el funcionamiento de estos sistemas. Por ejemplo, un artesano que opera un torno de trabajo, un conductor y su automóvil en marcha, y los trabajadores y las máquinas en una central eléctrica forman todos sistemas hombre-máquina. En un sistema hombre-máquina, el operador humano proporciona el objetivo, la dirección y la integración. La máquina ejecuta todo de acuerdo con las instrucciones dadas y proporciona retroalimentación.

En el proceso de evolución de los sistemas hombre-máquina, el papel del hombre ha disminuido en relación con el papel de las máquinas que opera. Para ejecutar funciones de rutina, las máquinas se han equipado cada vez más con subsistemas de control, y los sistemas hombre-máquina resultantes se denominaron sistemas “semiautomáticos”. Progresivamente, muchos sistemas semiautomáticos se han transformado en sistemas automáticos.

Gracias a los sistemas informáticos, se ha producido un cambio fantástico en muchas áreas de la tecnología durante las últimas décadas. Las máquinas anteriores tenían la función de ejecutar tareas que les encomendaban los seres humanos. Hoy en día, estas máquinas están equipadas con sistemas de control programables muy avanzados y varios tipos de dispositivos sensoriales, lo que les permite ejecutar muchas tareas humanas, incluida la resolución creativa de problemas. Mientras tanto, los ingenieros y científicos que trabajan en tecnologías biónicas se están acercando a la creación de máquinas que puedan realizar algunas funciones humanas para personas con discapacidades. Como resultado, aparecieron las condiciones previas para el nacimiento de la inteligencia artificial.

Ray Kurzweil, en su muy interesante libro, The Singularity is Real, encontró una metáfora apropiada para describir el proceso de diseminación de los sistemas informáticos. Comentó: “Mejorar el rendimiento de la computadora es como el agua que inunda lentamente el paisaje. Hace medio siglo, comenzó a ahogar las tierras bajas, ahuyentando a las calculadoras humanas y a los empleados de registros, pero dejando a la mayoría de nosotros secos. Ahora la inundación ha llegado a las colinas y nuestros puestos de avanzada allí están contemplando la posibilidad de retirarse. Nos sentimos seguros en nuestros picos, pero al ritmo actual, esos también estarán sumergidos dentro de otro medio siglo.

También es una declaración justa con respecto a la Inteligencia Artificial (IA). En los últimos años, algunos programas y sistemas de IA han copiado con éxito funciones seleccionadas del cerebro humano y han ampliado las capacidades cognitivas y de toma de decisiones humanas. Como resultado, algunas máquinas existentes ahora pueden ejecutar las funciones basadas en el conocimiento de un operador humano, pero con mejor calidad. El inventor del lenguaje de programación Lisp, John McCarthy, quien también acuñó el término “Inteligencia Artificial” en su propuesta para la Conferencia de Dartmouth de 1956, define la IA como “la ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas inteligentes”.

El término “inteligencia” se deriva del latín “intellectus” y se define como “mente, poderes del pensamiento humano”. Según el diccionario Merriam-Webster, “inteligencia” tiene muchos significados:

o la capacidad de aprender, comprender o lidiar con situaciones nuevas o difíciles: por ejemplo, el uso hábil de la razón o la capacidad de aplicar el conocimiento para manipular el entorno o pensar de manera abstracta según lo medido por criterios objetivos

o información sobre un enemigo o posible enemigo o un área; y una agencia dedicada a obtener dicha información

o agudeza mental

o la cualidad eterna básica de la Mente Divina (Ciencia Cristiana)

o la capacidad de realizar funciones informáticas

Tiene sentido analizar la definición, “la capacidad para realizar una función de computadora”. A primera vista, un programa de computadora ejecutable, que proporciona funciones de computadora (por ejemplo, cálculo o escritura de texto), no tiene inteligencia. Sin embargo, considere por un momento que el “instinto humano o animal” es la disposición inherente de un organismo vivo hacia un comportamiento particular. Según nuestro conocimiento de las computadoras, podemos considerar “instinto” como un grupo de programas escritos en material genético como el ADN.

Cuando un trabajador realiza sus tareas de forma automática, significa que tiene en su cerebro los “programas” necesarios para las acciones automáticas. En parte, estos programas fueron creados por la capacitación especial que recibió para permitirle hacer su trabajo. Los programas congénitos y adquiridos son todos parte del intelecto o inteligencia humana. Lo mismo ocurre con un programa de computadora ejecutable. El programa lleva una parte del intelecto de sus creadores, traducido a un lenguaje (código) que la máquina comprende.

Por lo tanto, un programa de computadora ejecutable tiene cierta inteligencia. Los sistemas informáticos modernos que pueden, por ejemplo, elegir una decisión óptima o hacer un análisis racional de las influencias externas para esta decisión, son sistemas inteligentes. Esta es la razón por la que la IA es un recurso poderoso para encontrar soluciones a una amplia gama de problemas (incluidos los que no están formalizados) para los que actualmente no existen soluciones conocidas.

Históricamente, el término “inteligencia” se relacionaba con las organizaciones gubernamentales (agencias) dedicadas a la recopilación de información con fines de seguridad y defensa nacional, como la Agencia Central de Inteligencia (CIA) en Estados Unidos. Hoy, este término tiene un significado más amplio, con aplicaciones prácticas a sistemas y productos reales. Los métodos de IA incluyen elementos que se encuentran en cibernética, informática, psicología, neurociencia, ciencia cognitiva, lingüística, investigación de operaciones, economía, teoría de control y matemáticas, entre otros. La IA también se conecta y se superpone con campos como la robótica, los sistemas de control, la programación, la minería de datos y la logística.

Los sistemas de inteligencia artificial son la realización de la ciencia de la inteligencia artificial. En otras palabras, la IA podría denominarse “Aplicación de la inteligencia artificial”. El término “IA” también se utiliza para describir una propiedad de inteligencia de nuevas máquinas o programas. Muchos expertos en inteligencia artificial predicen que a mediados de este siglo, habrá máquinas inteligentes a nuestro alrededor. Máquinas como los robots ya tocan nuestras vidas. Los automóviles, los dispositivos electrónicos y los aviones se ensamblan y prueban con la ayuda de varias máquinas robóticas. La realidad de que las computadoras han salvado al mundo de la explosión de la información, aunque se han vuelto asequibles para los estudiantes y otros usuarios cotidianos, se debe en gran parte al uso de máquinas inteligentes. Casi todas las máquinas que nos rodean se están volviendo rápidamente “inteligentes”, con la ayuda de las aplicaciones inteligentes. Los ingresos generados por las industrias de inteligencia artificial y robótica ahora se miden en miles de millones de dólares anuales.

Con los sistemas informáticos avanzados que se utilizan en el control del tráfico o el control de la fabricación, es razonable conservar la capacidad humana para resolver los problemas de cuello de botella en tiempo real. Los sistemas hombre-máquina pueden existir con diferentes niveles de automatización (desde manual hasta autónomo), y los sistemas de inteligencia artificial pueden tener diferentes grados, desde simples hasta muy complejos.

Hoy en día, muchas aplicaciones de la Inteligencia Artificial están presentes en la industria, los negocios, la medicina, la navegación de automóviles, las comunicaciones, las operaciones militares, la exploración espacial, etc. La persona promedio puede tener poco o ningún conocimiento de las aplicaciones actuales de la IA, sin embargo, se encuentra con los resultados de la IA muchas veces al día. Por ejemplo, la asombrosa funcionalidad de las máquinas cotidianas como un automóvil, una máquina de coser, electrodomésticos de cocina e Internet, o la calidad de las imágenes de televisión, películas y comunicaciones telefónicas son el resultado de que los sistemas de inteligencia artificial se utilizan en muchos sistemas comunes. productos de alta tecnología.

Sin duda, AIS se convertirá en algo común en un futuro muy cercano, ya que el uso generalizado de estos sistemas traerá más prosperidad y mayor bienestar a toda la población de nuestro planeta. Los sistemas de automatización inteligente, diversos programas de asesoramiento y robots pueden hacer y harán el trabajo que nosotros no podemos o no deseamos hacer. El artículo es un extracto del libro del autor “Artificial Intelligence Around Us”, publicado por Bookstand Publishing.