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Vamos a tener mucha ideología codificada en la inteligencia artificial
El caso que mejor ayuda a entender la denuncia de los sesgos en los datos con los que se entrena una inteligencia artificial es el de Google Photos. Era 2015 y, con la función de etiquetado, la aplicación clasificaba lo que encontraba en las imágenes: rascacielos, platos de comida, perros y gatos, también personas. La cuestión es que etiquetó a dos personas negras como gorilas.La crisis fue de tal calibre que años después la aplicación sigue sin atreverse a etiquetar nada como “gorila”. El diagnóstico casi unánime apuntó a los sesgos en los datos de entrenamiento, en los que abundaban [...]