¿Qué es el análisis de datos? El análisis de datos, también conocido como análisis de datos, es la extracción estratégica de datos de empresa a consumidor en procesos tanto cualitativos como cuantitativos para identificar tendencias, tanto actuales como futuras, así como nuevas oportunidades para determinar las mejores decisiones para el negocio que alteren de acuerdo a las necesidades y requerimientos organizacionales. Esto se hace con el propósito de identificar y analizar categóricamente el contenido general, los diseños, los patrones y las tendencias globales.

Evolución del papel del análisis de datos: El análisis de datos se ha desarrollado como un viaje debido a la ruta innovadora de los científicos de datos y los analistas de datos de desarrollar datos sobre tendencias y demás a través de la compilación de datos interpersonales o intrapersonales de contextos sociales. Durante un período de años, Analytics se ha vuelto multifacético, con analistas de datos que justifican, guían y prescriben acciones para las organizaciones que han asignado capital para desarrollar análisis de datos en sus empresas. Las organizaciones buscan y buscarán capacidades impresionantes del análisis de datos, ya que han capturado y almacenado grandes cantidades de datos. Desde la gobernanza hasta la elección de nuevas empresas, este modelo dinámico ha alcanzado un hito, según las encuestas, y evolucionará rápidamente en 2018, como enfatizar más en Data Lakes y reducir la línea entre periodistas de datos y analistas de datos, ya que ambos tienen el imaginación y creatividad para hacer cualquier trabajo.

¿Qué tipo de persona debería perseguir esto? La creatividad, el indicador definitivo para ser un buen analista de datos, proviene del asombro. Y el asombro es el requisito fundamental para los hallazgos bien investigados, y para descubrirlos se requiere una base sólida en estadísticas y la rara curiosidad de buscar las razones del fenómeno asignado. El deporte es una de esas áreas donde la información estadística se analiza y se debate en debates exhaustivos. Pero la gama de opciones o temas en Data Analytics no tiene límite ni límite. Si eres una persona con intereses comprometidos en estos, has venido al lugar correcto.

Habilidades requeridas y enseñadas en la capacitación de certificación: Hay ciertas habilidades técnicas y comerciales y rasgos de personalidad que están presentes en la persona que elige este campo o adquiridos a través de una automotivación rigurosa y saludable. Las habilidades técnicas requeridas son:

1. Programación

2. Diseño de bases de datos

3. Minería de bases de datos

4. Lenguajes SQL, SPSS, R y / o SAS, conocimiento práctico de Hadoop y MapReduce.

También se requieren habilidades comerciales. No solo debe ser técnico, también debe tener la capacidad de comunicar sus pensamientos. La resolución de problemas, el pensamiento creativo y la comunicación eficiente y eficaz son necesarios para tener éxito en este tipo de puesto.

Responsabilidades del profesional de análisis de datos: La vida de un analista de datos tiene varios niveles. Responsabilidades y trabajo en función del nivel de experiencia. Un analista puede trabajar como científico de datos o analista de datos, puestos que algunas organizaciones no diferencian.

Algunas funciones son:

1. Limpiar y podar los datos.

2. Problemas con el código de clasificación.

3. Aborde tareas específicas utilizando sistemas, conjuntos de datos.

4. Identificar nuevas oportunidades.

Los analistas de datos de hoy deben estar preparados para los nuevos desarrollos en el campo del análisis de datos y sentirse cómodos presentando los descubrimientos en una sala de conferencias llena de gente común.