El mundo moderno es uno donde los datos se recopilan vorazmente. Las computadoras modernas con todo su hardware y software avanzado están trayendo todos estos datos a nuestro alcance. De hecho, una encuesta dice que la cantidad de datos recopilados se duplica cada año. Eso es bastante información para entender y analizar. Y esto significa mucho tiempo, esfuerzo y dinero. Ahí es donde los avances en el campo de la minería de datos han demostrado ser tan útiles.

La minería de datos es básicamente un proceso de identificación de patrones y relaciones subyacentes entre conjuntos de datos que no son aparentes a primera vista. Es un método mediante el cual se analizan grandes cantidades de datos desorganizados para encontrar conexiones subyacentes que podrían proporcionar al analizador información útil sobre los datos que se analizan.

Sus usos son variados. En marketing se puede utilizar para llegar a un producto a un cliente en particular. Por ejemplo, suponga que un supermercado mientras extrae a través de sus registros notifica a los clientes que prefieren comprar una marca particular de un producto en particular. El supermercado puede promocionar ese producto aún más al ofrecer descuentos, ofertas promocionales, etc. relacionadas con ese producto. Un investigador médico que analiza los hilos de D.N.A puede y tendrá que usar la minería de datos para encontrar las relaciones existentes entre los hilos. Además de la bioinformática, la minería de datos ha encontrado aplicaciones en varios otros campos como la genética, la medicina pura, la ingeniería e incluso la educación.

Internet también es un dominio donde la minería se usa ampliamente. La red mundial es un campo minado de información. Esta información necesita ser ordenada, agrupada y analizada. La minería de datos se usa ampliamente aquí. Por ejemplo, uno de los aspectos más importantes de la red es la búsqueda. Todos los días, varios millones de personas buscan información en Internet. Si se va a almacenar cada consulta de búsqueda, se generarán grandes cantidades de datos. La minería se puede utilizar para analizar todos estos datos y ayudar a obtener resultados de búsqueda mejores y más directos que conducen a una mejor usabilidad de Internet.

La minería de datos requiere técnicas avanzadas para implementar. Los modelos estadísticos, los algoritmos matemáticos o los métodos de aprendizaje automático más modernos se pueden utilizar para examinar toneladas y toneladas de datos con el fin de darle sentido a todo.

El principal de ellos es el método de gráficos. Aquí los datos se trazan en forma de cuadros y gráficos. La visualización de datos, como a menudo se la conoce, es una técnica probada de minería de datos. Si se representan visualmente, los datos revelan fácilmente relaciones que de otro modo estarían ocultas. Los gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas, gráficos de dispersión, gráficos de burbujas, etc. proporcionan técnicas simples y fáciles para la minería de datos.

Por lo tanto, surge una verdad simple y clara. En el mundo actual de datos de carga pesada, la minería es necesaria. Y los cuadros y gráficos son uno de los métodos más seguros para hacerlo. Y si las tendencias actuales tienen algo que ver con la importancia de la minería de datos, no se puede socavar de ninguna manera en el futuro cercano.


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