Cada vez que una persona quiere presentarse como un experto de la industria, un enfoque creíble es pintar una imagen brillante de la tecnología futura y lo que la gente puede esperar de visiones esperanzadoras de lo que vendrá. Un potencial que me ha molestado durante mucho tiempo es la percepción general actual de la tecnología de inteligencia artificial.

Hay algunos conceptos clave que a menudo no se incluyen en la discusión general sobre la creación de máquinas que piensan y actúan como nosotros. Primero, el problema con la inteligencia artificial es que es artificial. Intentar crear máquinas que funcionen como el cerebro humano y sus propiedades creativas especiales siempre me ha parecido inútil. Ya tenemos gente para hacer todo eso. Si logramos generar un sistema que sea tan capaz como el cerebro humano para crear y resolver problemas, tal logro también generará las mismas limitaciones.

No hay ningún beneficio en crear una forma de vida artificial que pueda superarnos para degradar aún más el valor de la humanidad. Crear máquinas para mejorar y complementar las maravillas del pensamiento humano tiene muchos beneficios atractivos. Una ventaja importante de construir sistemas artificialmente inteligentes es el beneficio del proceso de enseñanza. Al igual que las personas, a las máquinas se les debe enseñar lo que queremos que aprendan, pero a diferencia de nosotros, los métodos utilizados para imprimir las instrucciones de la máquina se pueden lograr de una sola pasada.

Nuestros cerebros nos permiten eliminar selectivamente la información que no queremos retener, y están orientados a un proceso de aprendizaje basado en la repetición para imprimir una memoria a largo plazo. Las máquinas no pueden “olvidar” lo que se les enseña a menos que estén dañadas, alcancen su capacidad de memoria o se les indique específicamente que borren la información que deben conservar. Esto hace que las máquinas sean excelentes candidatos para realizar todas las tareas tediosamente repetitivas y almacenar toda la información que no queremos cargar con la absorción. Con un poco de creatividad, las computadoras se pueden ajustar para responder a las personas de una manera que sea más agradable a la experiencia humana, sin la necesidad de replicar los procesos que comprenden esta experiencia. Ya podemos enseñar a las máquinas a emitir respuestas educadas, ofrecer sugerencias útiles y guiarnos a través de procesos de aprendizaje que imitan las sutilezas de la interacción humana, sin requerir que las máquinas realmente comprendan los matices de lo que están haciendo. Las máquinas pueden repetir estas acciones porque una persona las ha programado para ejecutar las instrucciones que ofrecen estos resultados. Si una persona quiere tomarse el tiempo para impresionar aspectos de presentar su propia personalidad en una secuencia de instrucciones mecánicas, las computadoras pueden repetir fielmente estos procesos cuando se les pide que lo hagan.

En el mercado actual, la mayoría de los desarrolladores de software no agregan el esfuerzo adicional que se requiere para hacer que sus aplicaciones parezcan más educadas y amigables con los usuarios finales. Si el atractivo comercial para hacer esto fuera más evidente, más vendedores de software competirían para subirse a este carro. Dado que el público consumidor comprende muy poco sobre cómo funcionan realmente las computadoras, muchas personas parecen estar nerviosas por las máquinas que proyectan una personalidad que es demasiado humana en el sabor de su interacción con las personas. La personalidad de una computadora es tan buena como la creatividad de su creador, que puede ser bastante entretenida. Por esta razón, si las computadoras con personalidad van a ganar terreno en su atractivo, un diseño de sistema más amigable debe incorporar una asociación con los usuarios finales para construir y comprender cómo se construye esta personalidad artificial. Cuando se necesita una nueva dirección, una persona puede incorporar esa información en el proceso, y la máquina también aprende este nuevo aspecto.

Las personas pueden enseñarle a una computadora cómo cubrir todas las contingencias que surgen al lograr un propósito determinado para administrar la información. No tenemos que sacarnos del circuito al entrenar computadoras para trabajar con las personas. El objetivo de lograr la forma más alta de inteligencia artificial, las computadoras autodidactas, también refleja la forma más alta de pereza humana. Mi objetivo en el diseño es lograr un sistema que haga las cosas que quiero que haga, sin tener que lidiar con la negociación sobre lo que el sistema quiere hacer. Este enfoque ya es más fácil de lograr de lo que la mayoría de la gente piensa, pero requiere que el interés del consumidor sea más frecuente.

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